산림경영정보학회(회장 이정수)는 10월 13일부터 14일까지 '산림경영정보학회 추계총회 및 학술연구발표회'를 강원대학교 산림환경과학대학에서 개최했다고 밝혔다.

이번 학술연구발표회는 강원대학교, 경북대학교, 서울대학교, 평택대학교, 국립산림과학원, 한국임업진흥원, 한국산지환경연구회, 솔브케이 등 30 명이 참석해 국내 산림경영 및 정보를 위한 산학연관의 협력체계를 구축하여 산림의 학술적 가치증진을 도모했다.

이번 학술연구발표회는 ▲ 시간 경과에 따른 일본잎갈나무의 원목품등별 중량 변화 추정(국립산림과학원 강진택), ▲ 비선형 혼합효과 모형을 이용한 수고추정 : 국가산림자원조사를 대상으로(국립산림과학원 신중훈), ▲ 기초지자체 임목축정량의 정확도 개선을 위한 추가 표본배치 방안(국립산림과학원 임종수), ▲ 개체목 조사 자료를 활용한 우리나라 산림의 수종분포 변화 추정(평택대학교 김문일), ▲ 원격탐사자료와 머신러닝을 이용한 산림바이오매스 추정(강원대학교 이용규), ▲ UAV LiDAR 및 위성영상 분광정보 기반 머신러닝 기법을 활용한 개체목 수고 추출에 대한 연구(경북대학교 정건휘) 주제로 6편의 주제 발표 및 토론이 이어졌다.

(사)산림경영정보학회는 1987년 창립돼 올해 37주년을 맞이했으며, 산림경영 활성화를 위한 통계정보의 구축 및 활용 등 산림의 빅데이터 구축과 임업통계 혁신에 이바지하고 있다.

이정수 산림경영정보학회 회장은 "이번 추계총회 및 학술발표회를 통해 다양한 연구 주제를 탐구하고, 산학연관의 새로운 협력 방안을 제시하여 산림경영정보학회가 더욱 발전할 수 있도록 기여하겠다"고 말했다.